OBJETIVOS GENERALES
El aprendizaje automático es la ciencia que busca que las computadoras actúen sin haber sido explícitamente programadas. En los últimos años el aprendizaje profundo (Deep Learning), una rama del aprendizaje automático ha revolucionado los métodos tradicionales estableciendo un nuevo paradigma en el área.
Las redes neuronales profundas son una extensión de las redes neuronales artificiales tradicionales. En la actualidad estos modelos son el componente principal de cualquier sistema inteligente, ya sea para reconocimiento de imágenes, texto, audio o video.
Este curso tiene como eje central la resolución de problemas concretos y sencillos utilizando estas técnicas. Se trabajará bajo una modalidad tipo taller propiciando la ejecución de código en máquina durante el horario de clase.
CONTENIDOS MINIMOS
- Redes Neuronales feedforward.
- Redes Neuronales Convolucionales. Modelos pre-entrenados.
- Modelos de Lenguaje
- Aplicaciones de Inteligencia de Datos